博客
关于我
线性表 插入对比
阅读量:404 次
发布时间:2019-03-04

本文共 911 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

线性表是数据存储的两种主要方式之一,常用于列表操作中。其基本操作包括插入、删除和查找。

顺序表的插入操作是其常见操作之一。在指定位置插入新元素时,需注意以下几点:

插入前的表结构为:a1, a2, ..., ai-1, ai, ai+1, ..., an。

插入后的表结构为:a1, a2, ..., ai-1, x, ai, ai+1, ..., an,其中1 ≤ i ≤ n+1。

以下是C语言实现顺序表插入操作的代码示例:

int Insert_SeqList(SeqList *L, int i, datatype x){    int j;    if (L->last == MAXSIZE - 1)    {        printf("表满");        return -1;    }    if (i < 1 || i > L->last + 2)    {        printf("位置错误");        return 0;    }    for (j = L->last; j > i - 1; j--)    {        L->data[j + 1] = L->data[j];    }    L->data[i - 1] = x;    L->last++;    return 0;}

链表插入示例:以下是单链表的插入代码示例:

LinkList Creat_LinkList1(){    LinkList L = NULL;    LNode *s;    int x;    scanf("%d", &x);    while (x != flag)    {        s = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));        s->data = x;        s->next = L;        L = s;        scanf("%d", &x);    }    return L;}

链表与顺序表的主要区别在于存储方式和访问效率。插入操作在链表中只需修改两个指针即可完成,而顺序表则需移动大量数据。

转载地址:http://jzkh.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>
Nutch + solr 这个配合不错哦
查看>>
NuttX 构建系统
查看>>
NutUI:京东风格的轻量级 Vue 组件库
查看>>
NutzCodeInsight 2.0.7 发布,为 nutz-sqltpl 提供友好的 ide 支持
查看>>
NutzWk 5.1.5 发布,Java 微服务分布式开发框架
查看>>
NUUO网络视频录像机 css_parser.php 任意文件读取漏洞复现
查看>>
Nuxt Time 使用指南
查看>>
NuxtJS 接口转发详解:Nitro 的用法与注意事项
查看>>
NVelocity标签使用详解
查看>>
NVelocity标签设置缓存的解决方案
查看>>
Nvidia Cudatoolkit 与 Conda Cudatoolkit
查看>>
NVIDIA GPU 的状态信息输出,由 `nvidia-smi` 命令生成
查看>>